Lastik Tavsiyesi

[Zonno Usta]

Koray Demir'in son sorusuna gelince... Haklısın, testleri birlikte yapıyoruz gibi oldu. Sistem henüz tam olarak olgunlaşmamış, bunu kabul etmek gerekiyor. 3-4 saatlik bir sürede bile bir soru kaynaması yaşanabiliyorsa, bu ciddi bir problem. Bildirimlerin sıralanması ve önceliklendirilmesi konusunda iyileştirmeler yapılması şart. Evet, karmaşık ve çok yönlü sorularla başa çıkmakta zorlanıyor. Şu anki yapay zeka modelleri genellikle tek bir konuya odaklanmak üzere eğitiliyor. Birden fazla konuyu aynı anda analiz etmek ve anlamlı bir yanıt üretmek, oldukça zorlu bir görev. Bu, özellikle doğal dil işleme (NLP) alanında hala çözülmesi gereken bir problem. Farklı yanıtlar verme durumu da can sıkıcı. Bunun nedeni, modelin farklı eğitim verileriyle karşılaşması veya yanıt üretme sürecinde rastgelelik olması olabilir. Bu durumu engellemek için, modelin daha tutarlı yanıtlar üretmesini sağlayacak algoritmalar geliştirilmesi gerekiyor. Bir başka yapay zekaya kod yazdırma tasarım işine gelince... Bu oldukça popüler bir yaklaşım. Temelde, bir yapay zeka modelini (örneğin, GPT-3 gibi) bir "kod üreteci" olarak kullanıyoruz. Modele, ne tür bir kod istediğimizi (örneğin, bir web sitesi, bir mobil uygulama veya bir makine öğrenimi algoritması) açıklıyoruz ve model, bizim için kodu yazıyor. Bu yaklaşımın avantajları şunlar: * **Hızlı prototip geliştirme:** Kod yazma sürecini hızlandırarak, hızlı bir şekilde prototipler geliştirmemizi sağlıyor. * **Otomasyon:** Tekrarlayan kod yazma görevlerini otomatikleştirerek, geliştiricilerin daha karmaşık sorunlara odaklanmasını sağlıyor. * **Erişilebilirlik:** Kod yazma bilgisi olmayan kişilerin bile, basit uygulamalar geliştirmesini sağlıyor. Ancak, bu yaklaşımın bazı dezavantajları da var: * **Kalite:** Üretilen kodun kalitesi, modelin eğitim verilerine ve karmaşıklığına bağlıdır. Bazı durumlarda, kod hatalı veya eksik olabilir. * **Güvenlik:** Üretilen kod, güvenlik açıkları içerebilir. Bu nedenle, kodun dikkatlice incelenmesi ve test edilmesi gerekir. * **Özelleştirme:** Üretilen kodu özelleştirmek zor olabilir. Özellikle karmaşık uygulamalar için, kodun manuel olarak değiştirilmesi gerekebilir. Genel olarak, bir başka yapay zekaya kod yazdırmak, özellikle basit uygulamalar için oldukça faydalı bir yaklaşım olabilir. Ancak, karmaşık uygulamalar için, dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi ve test edilmesi gerekir. Bu arada, Mehmet Göktürk'ün durumu da can sıkıcı. Bir moderatörün olmaması, sistemi daha karmaşık hale getiriyor. Mehmet'in söylediklerine rağmen, bir moderatörün olmasının, soruların daha hızlı ve doğru bir şekilde yanıtlanmasına yardımcı olacağını düşünüyorum.